Young GC
-
大规模 Flink 作业的性能监控与快速故障定位实践
在生产环境中,部署大规模 Flink 作业常常伴随着性能波动的挑战,特别是当数据洪峰来临,突然的延迟增加或吞吐量下降往往让人措手不及,而快速定位问题根源更是难上加难。本文将系统地探讨如何在生产环境中对 Flink 作业进行性能监控与故障定...
-
从日志监控到全链路追踪:网易严选监控平台三年演进实录
2018年的某个深夜,我被连续三次电话告警惊醒。大屏上某核心服务的错误日志量突然激增30倍,但运维团队却在日志风暴中迷失方向——这正是推动我们重构监控体系的转折点。 第一阶段:日志收集的困局 早期采用ELK架构日均处理2TB日志,...
-
Java高并发服务:GC频繁波动?实时监控与快速定位瓶颈
我们团队在处理高并发业务时,经常遇到Java应用服务响应时间忽高忽低的情况,特别是GC暂停(Stop-The-World, STW)对用户体验造成了严重影响。除了调整JVM参数,我们一直在探索更深层次的解决方案,希望能实时监控GC行为,并...
-
Java组件内存分析与优化:架构师的早期风险识别指南
作为一名资深Java架构师,我们深知在系统设计和组件选型阶段,内存管理的重要性不亚于业务逻辑的实现。特别是引入新的开源库或自研组件时,如何在早期阶段就评估其内存占用趋势,预警潜在的内存膨胀或泄漏风险,而非等到生产环境暴露问题,是我们面临的...
-
微服务JVM Young GC耗时飙升?这些工具助你快速定位代码!
线上微服务偶尔出现接口超时,经过初步监控,锁定原因指向 JVM Young GC 耗时瞬间暴增。你描述的这种情况,相信不少在生产环境维护 Java 应用的同行都遇到过,尤其是当 GC 日志量大到难以人工分析时,那种抓耳挠腮的焦虑感,我深有...
-
深入JVM:解决Java应用GC停顿和服务延迟的进阶优化之道
在Java应用开发中,GC(Garbage Collection)停顿是许多开发者挥之不去的梦魇,它能直接导致服务响应延迟,影响用户体验。正如你所经历的,简单地调整堆大小或更换GC算法(如G1)有时并不能从根本上解决问题。这背后往往隐藏着...
-
Java新手必看:如何通过编码技巧减少JVM Young GC开销
你好,同为Java开发者,我非常理解你作为刚入行的新手,对代码性能和潜在GC问题的担忧。这不仅是谨慎的表现,也是迈向优秀工程师的关键一步。Young GC耗时高确实是生产环境中常见的性能瓶颈之一,它直接关系到应用的响应速度和吞吐量。除了常...
-
Jython 垃圾回收深度解析:内存优化与 JVM 参数调优实战
Jython 垃圾回收深度解析:内存优化与 JVM 参数调优实战 你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Jython 的内存管理和垃圾回收(GC),特别是针对有 Java 和 Python 经验的开发者。如果你曾经用 Jython 编写过...
-
深入探讨Full GC与Young GC的区别及其对Java性能的影响
在Java编程中,内存管理是一个不可忽视的话题,而垃圾回收(Garbage Collection, GC)则是其中最为关键的一部分。在这篇文章里,我们将深入探讨Full GC与Young GC之间的主要区别,并讨论它们对Java应用性能可...
-
Java微服务GC暂停致CPU飙高?Kubernetes下排查与调优指南
在Kubernetes环境下,Java微服务偶尔出现GC暂停导致CPU瞬时飙高,进而引发整个链路请求抖动,这是生产环境中一个相当棘手的性能问题。你怀疑JVM参数未调优或需要更底层的代码Profiling来找出罪魁祸首,这方向非常正确。CP...
-
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控 作为一名SRE,我们常常会面临这样的困境:投入大量精力搭建了监控系统,却发现效果总是不尽如人意。基础设施层面的CPU、内存、磁盘、网络指标固然重要,但当真正的生产问题出现时,这...
-
服务器资源看似充足,为何应用依然缓慢?深入剖析隐藏的性能瓶颈
当应用开发者抱怨接口响应慢,而你作为运维工程师,却发现 top 、 free 、 iostat 等常用工具显示服务器资源(CPU、内存、磁盘I/O)都很“充足”时,这种“资源充裕但应用迟钝”的矛盾往往是最让人头疼的。这通常意味着性能瓶...